4 物流行业数据安全最佳实践

确认最佳安全实践是保护公司数据的理想方式。 数据安全实践不应取决于您组织的规模。 公司的规模，网络数据走私者攻击并试图窃取大小公司的数据。 小型企业是目标，因为他们没有彻底投资于这些安全实践，这有助于侵入公司的数据。 因此，适应万无一失的安全实践是当务之急。 黑客获取大型消费群体的消费信息，进行更大规模的攻击和金融滥用。

判断数据安全实践强度的第一步是判断贵公司拥有和处理的数据的敏感程度。 数据的可访问性和敏感性是决定组织中必须执行的安全数据实践的不同强度级别的两个关键特征。

一般来说，保护与业务相关的数据可以通过几个步骤进行评估：

评估数据的敏感性。 制定数据使用政策。 监控数据访问。 以物理方式保护数据。 使用端点安全软件系统来保护数据。 网络安全政策的文档。 查明可能的风险及其对数据的影响。 对员工进行有关最佳实践和政策的教育。 使用多重身份验证。

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让我们看一下物流行业的数据安全最佳实践：

调查或审查与组织相关的一切

第一步是从三个层面对组织进行检查。 第一层是调查并确保与处理敏感数据（如客户信息、客户报价、财务等）有直接联系的员工的做法。第二层是审查有权访问敏感数据的服务提供商 像 HVAC 专业人员，甚至是可以进入企业所有微妙空间的看门人。 对所有集成到业务中的 IT 产品进行第三级检查。 在将此类程序和产品引入组织之前，应考虑注入此类程序和产品的风险以及它们为无情服务而收集的数据类型。

监测实践

对组织不同级别的调查只是保护物流部门数据的第一步。 应该对所有这三个级别和相关领域进行定期审计或审查，以确认没有数据或安全漏洞。 组织可以适应关键的安全控制并限制对敏感数据的访问，以保护公司的敏感数据。 如果供应商和其他服务提供商不符合供应商协议中的要求和条件，则可以对他们进行合同处罚。

多样化的安全策略

每家公司都需要根据组织的不同领域以及信息所针对的人员类型来区分其数据安全实践。 对于处理供应链或 物流解决方案. 为每个服务提供商或公司自己的人员提供多样化的安全实践将有助于保护数据。 过于复杂也会对数据保护的安全策略产生负面影响。

与行业和政府合作

与工业巨头和政府合作可以将供应链部门的数据安全政策提升到一个新的水平。 这些合作伙伴关系可以帮助组织在许多方面蓬勃发展。 行业巨头可以与他们的合作伙伴分享他们的数据情报报告，并帮助他们为自己的组织或公司制定计划。 供应链公司还可以与政府合作制定标准或政策，以帮助整个系统。 它有助于整个行业的供应链保护。

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建立最佳数据安全实践是一个持续的过程。 政策和实践的构建不应试图在公司内部以及与供应商或第三方供应商之间发起差异化。 采用灵活的政策结构确保即使在公司具有高可扩展性以及公司期待多样化的增长和扩张时，系统也能完美运行。