物流業決定著世界各地事物的市場價值,是近年來最有利可圖的業務。由於高需求、生活方式的改變和人口的增加,電子商務和供應鏈行業正在引領物流行業的軟件趨勢。然而,供應鍊和物流被認為是全球最具競爭力和挑戰性的業務。
現在回想起來,感覺就像所有這些手工作品都減緩了我們世界的運動到現在。由於手動方法不會改善對海量數據的處理,因此應該簡化業務流程並提出無與倫比的業務策略以適應當代趨勢。此外,人們還應該學習和利用新技術來實現這一點。
最近,許多商業行業都在使用流行的自動化技術,如人工智能、雲解決方案、數據分析、增強和虛擬現實等。這些技術鼓勵中小型公司通過創新的數字解決方案創建有用且可靠的產品對於物流行業。
大多數產品都是從客戶的需求中誕生的。此外,在這次疫情中,隨著技術的選擇和期望,業務蓬勃發展。每次更新應用程序的新版本時,Logipulse 都會考慮客戶的要求。
我們認為可能引領 2021 年的主要趨勢:
人工智能和機器學習
基於從早期過程中獲得的數據的算法。通過自動化,我們可以克服人為錯誤并快速推向市場。
通過採用人工智能,我們可以體驗到更高的可見性、更好的業務自動化、更少的錯誤以及利潤增長的巨大差異。
人工智能、機器學習和人類智能一起可以讓流程解放雙手。通過提高靈活性、端到端的消費者幫助和更高的可靠性,許多工作可以以驚人的速度完成。
更高級的數據分析
清楚了解任何業務是否成功的唯一方法是通過分析數據進行分析,在大多數情況下,這些數據會非常龐大,這將使管理和存儲物理數據變得困難……唯一可行的解決方案是以數字化形式存儲數據。
借助數據分析,物流可以了解旺季和旺季,通過避開繁忙的運輸路線來優化路線,簡化員工管理,了解需求並為未來的供應短缺做好準備。借助 Logipulse,客戶將獲得分析性 KPI,從而對其業務流程進行放大預測。
自動化倉庫管理
2020 年凸顯了在努力保持物流流程完整的同時提供庫存和供應的挑戰。對我們來說仍然存在的東西是不可預測的。
這就是為什麼許多公司不得不提高他們的倉庫能力,使用軟件工具自動化許多操作,甚至使用機器人來監督倉庫,而且這在未來幾年可能會繼續增長。對於提供當日送達選項的公司來說,在不影響質量的情況下更快地送達的壓力就在於此。自動化的倉庫管理確保了快速的包裝方法和開放的內外通信線路。它還提高了客戶和其他相關方之間的信任。
預測、風險評估和準備
在 2020 年,我們了解到任何事情都有可能發生。某些事情是無法預防的,但有一種技術可以幫助您評估和分析供應和物流過程中可能存在的風險,並在此基礎上做出應對這些修改的安排。
預測、風險評估和準備,已經與每個時代的要求相匹配,但現在必須更加有效地加強努力。在供應鏈行業中,為即將發生的事情做好準備是很重要的。支持人工智能的設備和系統可幫助物流公司做到這一點。
區塊鏈技術
區塊鏈技術正在重塑包括物流在內的不同行業。借助區塊鏈技術,該行業可以以最大的安全性保護和管理所有文檔。儘管這對人們來說是一個令人費解的概念,但它可以使該過程充分發揮作用。區塊鏈由一個完全透明的公開交易賬本組成。因此,沒有人可以破壞系統,也消除了第三方的中斷。對於一個流程遍布全球的行業來說,採用區塊鏈技術將是一個巨大的飛躍。
物聯網(物聯網)
要使過程數字化非常簡單,物聯網起著重要作用。如今,物聯網已經進入了普通人的生活。超過 25% 的物流正在使用機器對機器技術,超過 45% 的人計劃在未來部署。在採用物聯網時,超過 45% 的人認為它可以產生巨大的影響。
當物聯網在物流行業實施時,它可以處理設備和員工監控,增強運輸可見性並自動連接到組織的其他相關部門。這項技術與事物相連,並以更簡單的方式保護數字流程。
物流運營的數字化可以被認為是運輸和物流行業快速增長的最新趨勢之一。在2021年,預計物流行業將出現很多改善。成功的組織是通過強大的解決方案滿足客戶標準的組織。 Logipulse 肯定可以成為您的合作夥伴,以應對您的供應鏈旅程中即將發生的一切。