In de competitieve markt van vandaag proberen supply chain-experts grote hoeveelheden gegevens te beheren om een uniforme, volledig functionerende, effectieve en flexibele supply chain op te bouwen. Als gevolg daarvan heeft de snelle groei van het volume en de verscheidenheid aan gegevenstypen in de toeleveringsketen geleid tot de creatie van systemen die op intelligente en snelle wijze grote hoeveelheden gegevens kunnen evalueren. Big data-analyse is een van de beste manieren om bedrijven te helpen erachter te komen hoe ze hun problemen kunnen oplossen. Hiermee kunt u patronen en nuttige informatie vinden in een grote hoeveelheid gegevens. Laten we dus eens kijken hoe analyse van big data supply chain management kan helpen uitdagingen te overwinnen:

Lees verder :Factoren waar u op moet letten in een logistiek managementsysteem

Traceerbaarheid van de toeleveringsketen versterken:

Big data kan het gemakkelijker maken om producten op te sporen die moeten worden teruggeroepen of gerepareerd. Het kan ook productdatabases openen, integreren en beheren met producten die moeten worden teruggeroepen of gerepareerd. Supply chain managers kunnen een product gemakkelijk opsporen door barcodescanners te gebruiken en er radiofrequentie-identificatieapparatuur aan te koppelen. Bedrijven kunnen tools gebruiken voor het analyseren van big data om nauwkeurige informatie over hun producten te krijgen, waardoor operators hun distributiecyclus kunnen bijhouden. Zo kunnen managers van eten en drinken gemakkelijk raden wanneer voedsel bederft. Met een betere traceerbaarheid kunnen goederen van fabriek tot winkel gevolgd worden. Met een betere traceerbaarheid kunnen bedrijven beter samenwerken met supply chains. Met een betere traceerbaarheid kunnen goederen van fabriek tot winkel gevolgd worden. Bedrijven kunnen beter samenwerken met andere mensen in de toeleveringsketen om de distributie te versnellen en het volgen gemakkelijker te maken.

Machine-onderhoud:

Bij het onderhoud van machines wordt steeds meer gebruik gemaakt van big data, wat het werk van het onderhoudsteam verbetert. De verschuiving naar data-analyse maakt de onderhoudsafdeling effectiever, wat betekent dat de operationele uptime verbetert. Door machinegegevens te combineren met gegevens uit andere gebieden, kan het bedrijf een goed beeld krijgen van de gezondheid en prestaties van zijn machines. Sensoren installeren en hun gegevens gebruiken om te kopiëren hoe het apparaat werkt, is de belangrijkste manier om dit te doen. Nadat een model is gemaakt, kunnen realtime gegevens worden gebruikt om te voorspellen wanneer de machine uitvalt. Met data-analyse kun je meer doen dan dingen repareren voordat ze kapot gaan. Geavanceerde gegevens kunnen u helpen erachter te komen hoe u de levensduur van een actief dat u al heeft kunt verlengen.

Vraagplanning:

Bestellingen die niet goed of helemaal niet worden uitgevoerd, kunnen de reputatie van elk bedrijf schaden. In het tijdperk van de klant is het essentieel om klanten tevreden en loyaal te houden door het juiste product op het juiste moment en op de juiste plaats aan de juiste persoon te geven. Slimme bedrijven kunnen Big Data gebruiken om alles te weten te komen over hun klanten. Het helpt hen hun behoeften beter te voorspellen, erachter te komen wat ze leuk vinden en hen een unieke merkervaring te geven.

Met voorspellende analyses kunt u achterhalen hoe waarschijnlijk het is dat het probleem zich voordoet en wat het kan betekenen als het gebeurt. Door naar enorme hoeveelheden historische gegevens te kijken en risicomapping-technieken te gebruiken, kunnen voorspellende analyses in Big Data helpen om risico's in de supply chain te vinden. Nauwkeurige voorspellingen van risico's kunnen ook helpen bij het maken van tools en procedures die de effecten van mogelijke bedreigingen helpen verminderen.

Beheren van de relatie met leveranciers:

Met behulp van methoden voor leveranciersrelatiebeheer en big data kunt u supply chains maken die goed werken. Hoewel big data-analyse niet wordt gebruikt in supply chain-bedrijven, zullen machine learning en big data-analyse in de toekomst veel worden gebruikt om relaties met leveranciers te beheren. Bedrijven in de toeleveringsketen hebben nauwkeurige leveranciersgegevens nodig om tot goede plannen voor relatiebeheer te komen. Veel van wat ze willen weten is kwalitatief. Het omvat evaluaties, audits en beoordelingen.

Deze organisaties kunnen big data-analyse gebruiken in supply chain management om gegevens te verzamelen en te analyseren. Zo kunnen ze de activiteiten en informatie van leveranciers in de loop van de tijd volgen voor gebruik nu en in de toekomst. Ze zullen ook in staat zijn om slimme en op voorspellingen gebaseerde leveranciersselectieactiviteiten uit te voeren. Dit project zal het gemakkelijker maken om te zien hoe contracten tot stand komen en meer kansen bieden voor langdurige samenwerkingen.

Productontwerp en -ontwikkeling:

Big Data Analytics is nuttig bij slimme productie omdat het helpt bij het oplossen van de problemen van het bedrijf met de snelheid die het bedrijf nodig heeft. Big data-analyse is een handig hulpmiddel voor fabrikanten omdat het hen in staat stelt plannen te maken, gegevens te delen, voorspellende modellen te maken en fabrieken te verbinden om hun activiteiten te controleren. Het gebruik van big data-analyse in supply chain management kan ook helpen bij het ophalen en bezorgen van bestellingen en het geven van bestellingen aan de juiste agenten.

Ontwerpers hebben ook tools nodig om te voorspellen en te meten hoe gebruikersvoorkeuren en -verwachtingen veranderen gedurende de levenscyclus van een product. Het op nieuwe manieren verzamelen, beheren en analyseren van gegevens om inzichten en waardevolle informatie te verkrijgen die vervolgens kan worden gebruikt om beslissingen te nemen, kan onzekerheid helpen verminderen.

Lees verder: Top 10 supply chain- en logistieke technologietrends in 2022

Conclusie

Gegevens zijn een essentieel onderdeel van het maken van de besturingssystemen die we tegenwoordig gebruiken. Door big data in logistieke oplossingen te gebruiken, kunt u bijhouden hoe contant geld, informatie en goederen zich door een toeleveringsketen verplaatsen. Het wordt voornamelijk gedaan om ervoor te zorgen dat klanten veel producten en goede service kunnen krijgen tegen de laagst mogelijke kosten. Supply chain managers kunnen ook data-analyse gebruiken om deze stromen bij te houden en de resultaten gebruiken om te verbeteren hoe goed ze hun werk doen.