今日の競争の激しい市場では、サプライチェーンの専門家が大量のデータを管理して、統一された、完全に機能し、効果的で機敏なサプライチェーンを構築しようとしています。 その結果、サプライチェーン全体でのデータタイプの量と多様性の急速な増加により、膨大な量のデータをインテリジェントかつ迅速に評価できるシステムの作成が促されました。 ビッグデータ分析は、企業が問題を解決する方法を理解するのに役立つ最良の方法の1つです。 大量のデータからパターンや役立つ情報を見つけることができます。 それでは、ビッグデータの分析がサプライチェーン管理が課題を克服するのにどのように役立つかを見てみましょう。

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サプライチェーンのトレーサビリティを強化する：

ビッグデータを使用すると、リコールまたは修正が必要な製品を簡単に追跡できます。 また、リコールまたは修正が必要な製品を一覧表示する製品データベースにアクセス、統合、および管理することもできます。 サプライチェーンマネージャーは、バーコードスキャナーを使用し、無線周波数識別デバイスを製品に接続することで、製品を簡単に追跡できます。 企業はビッグデータを分析するためのツールを使用して、製品に関する正確な情報を取得できます。これにより、オペレーターは流通サイクルに遅れずについていくことができます。 たとえば、食べ物や飲み物の管理者は、食べ物がいつ悪くなるかを簡単に推測できます。 トレーサビリティが向上し、工場から店舗まで商品を追跡できます。 トレーサビリティが向上することで、企業はサプライチェーンとの連携を強化できます。 トレーサビリティが向上し、工場から店舗まで商品を追跡できます。 企業は、サプライチェーン内の他の人々とよりうまく連携して、流通をスピードアップし、追跡を容易にすることができます。

機械のメンテナンス：

ビッグデータは機械のメンテナンスでますます使用されており、メンテナンスチームの作業が改善されています。 データ分析への移行により、保守部門がより効果的になり、運用の稼働時間が改善されています。 マシンデータを他の領域からのデータと組み合わせることにより、企業はマシンの状態とパフォーマンスについての良いアイデアを得ることができます。 センサーをインストールし、そのデータを使用してデバイスの動作をコピーすることが、主な方法です。 モデルが作成された後、リアルタイムデータを使用して、マシンがいつ故障するかを予測できます。 データ分析を使用すると、問題が発生する前に修正する以上のことができます。 高度なデータは、すでに所有している資産の寿命を延ばす方法を理解するのに役立ちます。

需要計画：

正しく行われなかった、またはまったく行われなかった注文は、どの企業の評判も傷つける可能性があります。 顧客の時代には、適切な製品を適切な人に適切な時間と場所で提供することにより、顧客を幸せで忠実に保つことが不可欠です。 賢明な企業はビッグデータを使用して、顧客について知っておくべきことをすべて学ぶことができます。 それは彼らが彼らのニーズをよりよく予測し、彼らが好きなものを理解し、そして彼らにユニークなブランド体験を与えるのを助けます。

予測分析を使用すると、問題が発生する可能性がどの程度あるか、および発生した場合にそれが何を意味するかを知ることができます。 膨大な量の履歴データを調べ、リスクマッピング手法を使用することで、ビッグデータの予測分析はサプライチェーンのリスクを見つけるのに役立ちます。 また、リスクの正確な予測は、起こりうる脅威の影響を軽減するのに役立つツールと手順を作成するのに役立ちます。

サプライヤーとの関係の管理：

サプライヤ関係管理とビッグデータの方法を使用して、うまく機能するサプライチェーンを作成できます。 ビッグデータ分析はサプライチェーン企業では使用されていませんが、機械学習とビッグデータ分析は、サプライヤーとの関係を管理するために将来多く使用される予定です。 サプライチェーンの企業は、優れた関係管理計画を立てるために正確なサプライヤーデータを必要としています。 彼らが知りたいことの多くは定性的です。 これには、評価、監査、および評価が含まれます。

これらの組織は、サプライチェーン管理でビッグデータ分析を使用して、データを収集および分析できます。 したがって、現在および将来使用するために、サプライヤの活動と情報を長期にわたって追跡できます。 また、スマートで予測に基づいたサプライヤー選択活動を行うことができます。 このプロジェクトにより、契約がどのように行われるかがわかりやすくなり、長期的なパートナーシップの機会が増えます。

製品の設計と開発：

ビッグデータ分析は、企業の問題をビジネスニーズのスピードで解決するのに役立つため、スマート製造に役立ちます。 ビッグデータ分析は、計画を立て、データを共有し、予測モデルを作成し、工場を接続して業務を管理できるため、メーカーにとって便利なツールです。 サプライチェーン管理でビッグデータ分析を使用すると、注文を受け取って配信し、適切なエージェントに注文を与えることもできます。

また、設計者は、製品のライフサイクル全体でユーザーの好みや期待がどのように変化するかを予測および測定するためのツールを必要としています。 新しい方法でデータを収集、管理、分析して、意思決定に使用できる洞察と貴重な情報を取得することで、不確実性を減らすことができます。

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結論

データは、現在使用しているオペレーティングシステムを作成する上で重要な部分です。 ロジスティクスソリューションでビッグデータを使用すると、現金、情報、商品がサプライチェーンをどのように移動するかを追跡できます。 これは主に、顧客が可能な限り低いコストで多くの製品と優れたサービスを確実に入手できるようにするために行われます。 サプライチェーンマネージャーは、データ分析を使用してこれらのフローを追跡し、その結果を使用して仕事の効率を向上させることもできます。